조직 안에서 끝나는 AI 워크스페이스
SaaS의 모든 기능을 사내망에서 동일하게. 데이터는 조직 내부에만 저장되고, 자체 SSO·보안 정책·감사 규정에 맞춰 운영합니다.
왜 Onpremise인가
민감한 데이터일수록, 데이터가 머무는 곳이 중요합니다.
데이터 외부 미유출
외부 API를 거치지 않습니다. 모든 데이터는 조직 내부에만 저장되어, 회의·연구·과제 정보가 사내망을 벗어나지 않습니다.
사내 전용 로컬 LLM
자체 서버의 로컬 LLM·STT로 추론합니다. 호출당 외부 과금이 없고, 모델·데이터가 모두 조직 통제 아래 있습니다.
SSO · 보안정책 · 감사
자체 SSO와 보안 정책에 맞춰 설정하고, 주요 이벤트를 감사 로그로 남깁니다. 규정·감사 대응에 바로 활용합니다.
사내 DB·소스 저장소와 연결되는 자동화 플랫폼
코드 생성부터 빌드·배포, 클러스터 운영까지 사내 인프라에서 완전 자동화.
DB 스키마 기반 소스 코드 자동 생성
PostgreSQL·MySQL·Oracle·SQL Server에 연결해 테이블 구조를 분석하고, ASP.NET Core·Java의 Entity·Controller·Repository 코드를 팀 컨벤션에 맞춰 생성합니다.
완전 자동화된 CI/CD 파이프라인
Git Clone → Build → Test → Package → Deploy 전 과정을 자동화합니다. .NET·Maven·Android 등 프로젝트 타입을 템플릿으로 관리하고 실시간 모니터링합니다.
자체 호스팅 컨테이너 오케스트레이션
Windows·Linux·macOS 멀티 플랫폼 클러스터를 구축합니다. 자동 로드 밸런싱으로 노드 장애 시 우회하고 복구 시 자동 연결, 노드·컨테이너 상태를 실시간 파악합니다.
데이터베이스 구조 자동 문서화
DB 연결 정보만 등록하면 테이블·컬럼·제약조건을 자동 추출해 명세서를 생성합니다. 구조 변경 시 자동 동기화되어 항상 최신 상태를 유지합니다.
HubInFlow DevOps는 Onpremise 환경에서만 제공되며, 일부 기능만 선별 도입할 수 있습니다. (협의 필요)
딥러닝 라이프사이클을 클릭 몇 번으로
이미지 수집·라벨링부터 데이터 증강, 모델 학습·배포까지 한 흐름으로.
프로페셔널급 이미지 관리
라벨링 업체 수준의 이미지 관리·어노테이션. API로 서버에 바로 전송하거나 압축 파일로 업로드하고, 작업을 생성해 즉시 라벨링합니다.
자동 라벨링 & 데이터 증강
몇 장만 라벨링하면 다양한 Augmentation을 적용한 이미지를 자동 생성해 학습을 준비합니다. 생성 수량만 정해 주세요.
라벨링 객체 분포 분석
클래스별 객체 수를 분석해 분포를 확인합니다. 부족한 클래스는 추가 촬영으로 보강하거나 노멀라이즈로 비율을 자동 조정해 최적 데이터셋을 만듭니다.
자동화된 학습 준비와 모델 학습
데이터셋·학습 버전을 분리 관리하고 중간 취소·재학습이 가능합니다. mAP50, mAP50-90 등 품질 지표를 실시간 확인하고, 모델을 다양한 포맷으로 변환합니다.
HubInFlow DLOps는 Onpremise 환경에서만 제공되며, 일부 기능만 선별 도입할 수 있습니다. (협의 필요)
권장 서버 구성
사내 인프라·보안 정책·필요 기능에 맞춰 맞춤 구성을 안내해 드립니다.
학습·추론까지 안정적으로 운영
- Master Node1대
- Inference Node2대 이상
- GPU Server1대
- NAS1대
핵심 기능 우선 도입 구성
- Master Node1대
- Inference Node1대 이상
- NAS1대